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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
Ist Armanda Communication Ltd vertrauenswürdig?
Ja, Armanda Communication Ltd ist vertrauenswürdig. Das Unternehmen hat einen guten Ruf und positive Bewertungen von Kunden. Es bietet qualitativ hochwertige Dienstleistungen und arbeitet professionell. Man kann sich auf die Zuverlässigkeit und Seriosität von Armanda Communication Ltd verlassen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Computational-Communication-Science-Fachbücher
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Computational Political Communication, Sachbücher von Andreas Jungherr, Yannis TheocharisDas Buch "Computational Political Communication" bietet eine umfassende Analyse der politischen Kommunikationsprozesse in der heutigen komplexen Informationslandschaft. Es beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Anwendung von Computational Communication Science (CCS) ergeben, um zentrale Fragen der politischen Kommunikation zu adressieren. Die Herausgeber präsentieren methodische Innovationen und diskutieren die theoretischen, praktischen und institutionellen Herausforderungen, die in diesem Bereich bestehen. Die Themen reichen von Clickbaiting und Propaganda bis hin zu politischer Polarisierung und Medienframing. Durch die Fokussierung auf datengestützte Ansätze wird ein tieferes Verständnis für die Dynamiken der politischen Kommunikation ermöglicht, wobei die Bedeutung von Datenanforderungen, digitaler Signalsemantik und der Rolle von Infrastrukturen und akademischen Institutionen hervorgehoben wird. Die einzelnen Kapitel bieten Einblicke in die Anwendung von CCS auf verschiedene Themen und zeigen, wie diese Methoden zur Analyse von politischen und affektiven Polarisierungen sowie zur Medienberichterstattung über öffentliche Politiken eingesetzt werden können.75,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Intelligence in Data Science, Fachbücher von Saraswathi Shunmuganathan, Vallidevi Krishnamurthy, Kanchana Rajaram, Suresh JaganathanDieses Buch stellt die begutachteten Tagungsberichte der vierten IFIP TC 12 Internationalen Konferenz über Computational Intelligence in Data Science, ICCIDS 2021, dar, die im März 2021 in Chennai, Indien, stattfand. Die 20 überarbeiteten Volltexte wurden sorgfältig geprüft und aus 75 Einreichungen ausgewählt. Die Beiträge behandeln Themen wie computergestützte Intelligenz für die Textanalyse, computergestützte Intelligenz für die Bild- und Videoanalyse sowie Blockchain und Datenwissenschaft.80,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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50 Essentials on Science Communication, Fachbücher von Jean Paul Bertemes, Serge Haan, Dirk HansWissenschaftskommunikation wird zunehmend wichtiger. Forschungsinstitutionen, Wissenschaftler und Wissenschaftskommunikatoren möchten mit der Gesellschaft in Kontakt treten, ihr Wissen teilen und Vertrauen aufbauen. Gleichzeitig gibt es einen Wettbewerb um Forschungsfonds und Spitzenpersonal. Wie gelingt es also, es richtig zu machen, und was muss man bei der Entwicklung seiner Kommunikationsstrategie beachten? Dieses praktische und unterhaltsame Buch bietet die Grundlagen einer zielgerichteten Wissenschaftskommunikation. Es richtet sich an aufstrebende Wissenschaftler und alle, die ihre ersten Schritte im Bereich der Wissenschaftskommunikation machen möchten. Erfahrene internationale Autoren auf diesem Gebiet teilen ihre wesentlichen Gedanken zu wichtigen Aspekten der zeitgenössischen Wissenschaftskommunikation.26,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für Near Field Communication (NFC)-Technologie?
Die häufigsten Anwendungsfälle für NFC-Technologie sind mobile Zahlungen, Ticketing und Zugangskontrolle. NFC wird auch für das Teilen von Dateien, das Einchecken in Hotels und das Auslesen von Informationen von NFC-fähigen Geräten verwendet. Darüber hinaus wird NFC in Smartphones, Wearables und anderen IoT-Geräten eingesetzt. **
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Was sind die gängigen Anwendungsfälle von Near Field Communication (NFC) Technologie?
Die gängigen Anwendungsfälle von NFC-Technologie sind kontaktlose Zahlungen mit Smartphones oder Kreditkarten, das Teilen von Dateien oder Kontakten zwischen Geräten und das Auslesen von Informationen von NFC-Tags in öffentlichen Verkehrsmitteln oder Museen. NFC wird auch für das Pairing von Bluetooth-Geräten, das Einchecken in Hotels oder das Öffnen von Türen verwendet. In der Gesundheitsbranche wird NFC für das Tracking von medizinischen Geräten oder Patienten verwendet. **
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Wie funktioniert Near Field Communication und welche Anwendungsmöglichkeiten bietet diese Technologie?
Near Field Communication (NFC) ermöglicht drahtlose Kommunikation zwischen Geräten in unmittelbarer Nähe. Durch Berührung oder Annäherung können Daten wie Zahlungsinformationen, Kontaktdaten oder Dateien ausgetauscht werden. Anwendungsmöglichkeiten sind kontaktloses Bezahlen, Ticketing, Datenaustausch zwischen Smartphones und Verbindung von Geräten wie Kopfhörern oder Lautsprechern. **
Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
Was sind die Vor- und Nachteile von Near-Field Communication (NFC) Technologie?
Vorteile von NFC sind die schnelle Datenübertragung, die einfache Verbindungsherstellung und die geringe Energieverbrauch. Nachteile sind die begrenzte Reichweite, Sicherheitsrisiken und die begrenzte Anzahl an kompatiblen Geräten. **
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Computational Communication Science, Taschenbuch von Mario Haim, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-40170-2Computational Communication Science, Taschenbuch Von Mario Haim, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-40170-2, Seitenanzahl: 35834,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Number Theory in Science and Communication, Fachbücher von Manfred SchröderZahlentheorie in Wissenschaft und Kommunikation ist eine bekannte Einführung für Nicht-Mathematiker in diesen faszinierenden und nützlichen Zweig der angewandten Mathematik. Sie betont das intuitive Verständnis anstelle abstrakter Theorien und hebt wichtige Konzepte wie fortgesetzte Brüche, den goldenen Schnitt, quadratische Reste und chinesische Reste, Falltürfunktionen, Pseudoprimzahlen und primitive Elemente hervor. Ihre Anwendungen auf Probleme der realen Welt sind eines der Hauptthemen des Buches. Diese überarbeitete fünfte Auflage wird durch aktuelle Fortschritte in der Codierungstheorie, Permutationen und Derangements sowie ein Kapitel zur Quantenkryptographie ergänzt. Aus den Bewertungen früherer Ausgaben: Ich finde Schroeders Zahlentheorie weiterhin eine Goldmine wertvoller Informationen. Es ist ein wunderbares Buch, das mit den neuesten Anwendungen der Zahlentheorie in Kontakt steht und mit grosser Klarheit und Humor geschrieben ist. Philip Morrison (Scientific American) Ein heiteres und lesbares Werk mit einem breiten Anwendungsspektrum, zu dem der Autor produktiv beigetragen hat - nützliche Mathematik jenseits der Formalitäten von Theorem und Beweis. Martin Gardner.69,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Political Communication, Sachbücher von Andreas Jungherr, Yannis TheocharisDas Buch "Computational Political Communication" bietet eine umfassende Analyse der politischen Kommunikationsprozesse in der heutigen komplexen Informationslandschaft. Es beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Anwendung von Computational Communication Science (CCS) ergeben, um zentrale Fragen der politischen Kommunikation zu adressieren. Die Herausgeber präsentieren methodische Innovationen und diskutieren die theoretischen, praktischen und institutionellen Herausforderungen, die in diesem Bereich bestehen. Die Themen reichen von Clickbaiting und Propaganda bis hin zu politischer Polarisierung und Medienframing. Durch die Fokussierung auf datengestützte Ansätze wird ein tieferes Verständnis für die Dynamiken der politischen Kommunikation ermöglicht, wobei die Bedeutung von Datenanforderungen, digitaler Signalsemantik und der Rolle von Infrastrukturen und akademischen Institutionen hervorgehoben wird. Die einzelnen Kapitel bieten Einblicke in die Anwendung von CCS auf verschiedene Themen und zeigen, wie diese Methoden zur Analyse von politischen und affektiven Polarisierungen sowie zur Medienberichterstattung über öffentliche Politiken eingesetzt werden können.75,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ja, Armanda Communication Ltd ist vertrauenswürdig. Das Unternehmen hat einen guten Ruf und positive Bewertungen von Kunden. Es bietet qualitativ hochwertige Dienstleistungen und arbeitet professionell. Man kann sich auf die Zuverlässigkeit und Seriosität von Armanda Communication Ltd verlassen. **
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Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für Near Field Communication (NFC)-Technologie?
Die häufigsten Anwendungsfälle für NFC-Technologie sind mobile Zahlungen, Ticketing und Zugangskontrolle. NFC wird auch für das Teilen von Dateien, das Einchecken in Hotels und das Auslesen von Informationen von NFC-fähigen Geräten verwendet. Darüber hinaus wird NFC in Smartphones, Wearables und anderen IoT-Geräten eingesetzt. **
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Computational Physics, Fachbücher von Philipp O.J. SchererDas Fachbuch "Computational Physics" von Philipp O.J. Scherer bietet eine umfassende Einführung in grundlegende numerische Methoden und deren Anwendung auf eine Vielzahl physikalischer Modelle. Es behandelt sowohl klassische als auch moderne Algorithmen und bietet einen detaillierten Vergleich wichtiger Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen sowie zur Berechnung von Bewegungsgleichungen. Die erste Hälfte des Buches konzentriert sich auf die grundlegenden numerischen Methoden, während die zweite Hälfte sich mit der Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme befasst. Durch einfache, aber nicht triviale Beispiele aus verschiedenen physikalischen Themen erhalten die Leser wertvolle Einblicke in die numerische Behandlung und die simulierten Probleme. Das Buch ist so gestaltet, dass es auch für Leser ohne Programmierkenntnisse zugänglich ist, und bietet zahlreiche Computerexperimente sowie Übungen in Applets zur Vertiefung des Lernstoffs. Die dritte Auflage enthält aktualisierte Informationen zu Monte-Carlo-Methoden und zur Zufallszahlengenerierung, die auf den neuesten Entwicklungen basieren.55,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die gängigen Anwendungsfälle von Near Field Communication (NFC) Technologie?
Die gängigen Anwendungsfälle von NFC-Technologie sind kontaktlose Zahlungen mit Smartphones oder Kreditkarten, das Teilen von Dateien oder Kontakten zwischen Geräten und das Auslesen von Informationen von NFC-Tags in öffentlichen Verkehrsmitteln oder Museen. NFC wird auch für das Pairing von Bluetooth-Geräten, das Einchecken in Hotels oder das Öffnen von Türen verwendet. In der Gesundheitsbranche wird NFC für das Tracking von medizinischen Geräten oder Patienten verwendet. **
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Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Was sind die Vor- und Nachteile von Near-Field Communication (NFC) Technologie?
Vorteile von NFC sind die schnelle Datenübertragung, die einfache Verbindungsherstellung und die geringe Energieverbrauch. Nachteile sind die begrenzte Reichweite, Sicherheitsrisiken und die begrenzte Anzahl an kompatiblen Geräten. **
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